张詠曦 Zara Zhang | 简历（精华版 + 完整版）

PROFILE

个人摘要

近 20 年管理咨询、企业数字化转型、HRIS 需求管理与 SaaS/OKR 咨询经历，擅长把管理层意图与组织实际问题转化为可运行的管理机制、路径和行动。曾从 0 到 1 建设飞书 OKR 商业化咨询服务体系与交付团队，累计服务 370+ 家企业、完成 1700+ 场培训，覆盖 370+ 位创始人/CEO 和 17000+ 位中高层管理者。2025 年 12 月起系统探索 AI 应用与组织 AI 转型，形成“组织判断 + 管理机制 + AI 落地”的复合能力。

CAPABILITY

核心能力

OKR 体系建设与复杂组织落地： 具备从 0 到 1 建设服务体系、从试点走向规模化应用的经验；能协调企业前中后台不同部门和团队，推动 OKR 的对齐、落地与持续运营。
组织 AI 转型认知与规划： 基于组织管理实践、AI 应用实践和持续研究，能够识别企业 AI 转型的切入点、推进路径与落地条件。
知识管理与研究自动化： 建立资料采集、原文入库、主题分析、研究摘要、检索和发布复用的持续机制，沉淀可检索、可复用的知识资产。
AI Agent 和工作流实践： 搭建多 Agent 协作、分层记忆、Skill、知识检索和自动化工作流，完成集成调试、端到端验证、运行治理和公开发布。

EXPERIENCE

工作经历

自由顾问 / OKR 教练 | 2025 - 至今

为飞书客户及其他企业提供 OKR 培训、实战辅导和目标管理陪跑；为行业客户提供科技创新管理体系咨询研究。
围绕目标管理、组织协同、知识沉淀和管理者工作方式持续研究 AI 的影响，并转化为 AI 工作流、知识管理原型和组织 AI 转型思路。研究成果发布在运营微信公众号“咨询玩家AI实验室”。

字节跳动 / 飞书 OKR 咨询团队负责人 | 2019 - 2024

从 0 到 1 建设飞书 OKR 商业化咨询服务体系与交付团队，搭建培训内容、服务方案、交付标准、人才培养和质量管理机制。
5 年累计服务 370+ 家企业，完成 1700+ 场专业培训，覆盖 370+ 位创始人/CEO 和 17000+ 位中高层管理者；最大客户 1,000,000+ 人，最长服务周期 53 个月。

字节跳动集团人力资源部 / HRIS PMO 与需求管理负责人 | 2019 - 2020

从 0 到 1 建立 HRIS 需求管理机制，推动需求管理由分散文档迁移至系统平台；负责 HRIS PMO、系统采购制度及采购项目管理。

管理咨询经历 | 2007 - 2019

历任凯捷咨询顾问、诺基亚西门子高级顾问、埃森哲咨询经理、德勤咨询总监；服务制造、金融、电信、能源、汽车、医疗和互联网等行业。
在企业信息化建设与数字化转型中完成业务诊断、管理机制设计、流程数据与系统需求落地、数字化产品与新业务规划及复杂项目协同推进。

SECTION

AI 实践与组织能力建设

组织 AI 转型研究与决策者白皮书 | 2026

结合长期组织与管理经验、AI 应用实践及 100 余篇、逾 80 万字权威分析与研究材料，完成 7 个章节、4 万余字的组织 AI 转型白皮书，提出 10 个核心发现和 5 个深层洞察。（详见微信公众号“咨询玩家AI实验室”）
聚焦组织机制、工作流程、知识资产、岗位人才、评价与治理路径，形成从核心价值链切入、先改结构再上工具、先可复制再规模化的推进判断。

OKR Wiki、研究自动化与个人 AI 工作系统 | 2026

建设 OKR Wiki 知识库和 Agent；建立 AI Research 持续研究管线，已入库 300 余份 source 知识文档，形成 135 份个性化 AI 专题分析。
发布 Local Knowledge Retrieval Skill，上线 4 个月获得 1,300 次自然下载；围绕 OpenClaw、Codex 和 DeepSeek Harness 搭建持续运行的个人 AI 工作系统，并开发 DSH Memory 插件发布至 npm 和 GitHub。

SECTION

面向 OKR 体系与组织 AI 转型岗位的可交付价值小结

推动 OKR 从试点走向跨组织、可持续的日常运营
与管理者开展战略共创，建立 OKR 配套管理评价体系
支持组织 AI 转型的整体规划、阶段设计与重点试点
建设组织知识资产、AI 辅助决策与持续运行的治理机制

EDUCATION

教育背景

北京大学，电子信息科学与技术，理学学士
中国科学院研究生院，信号与信息处理，工学硕士

完整版包含完整项目背景、工作经历与量化证据。

PROFILE

个人摘要

自 2007 年起从事管理咨询、企业数字化转型、HRIS 需求管理及 SaaS/OKR 咨询服务，长期服务大型央企、上市公司、跨国企业及互联网/SaaS 客户。职业经历覆盖战略与转型规划、业务诊断、流程与系统需求设计、PMO、目标管理和管理者赋能，擅长把管理层的意图与一线组织的实际问题转化为可运行的机制、路径和行动。

在飞书期间从 0 到 1 建设 OKR 商业化咨询服务体系与交付团队，累计服务 370+ 家企业，完成 1700+ 场专业培训，覆盖 370+ 位创始人/CEO 和 17000+ 位中高层管理者；规模最大客户达 1,000,000+ 人，最长服务周期 53 个月。具备面向企业一号位、高管和跨部门团队推进目标管理、组织协同与服务体系规模化的连续经验。

2025 年 12 月起系统探索 AI 应用与组织 AI 转型。基于管理咨询、HRIS、OKR 服务和个人 AI 实践，持续研究 AI 对组织机制、知识资产、岗位人才、评价方式和责任边界的影响，并将 Agent、知识检索、长期记忆、Research Ops 和自动化工作流用于真实工作场景，形成“组织判断 + 管理机制 + AI 落地”的复合能力。

CAPABILITY

核心能力

OKR 体系建设与持续运营： 能将战略目标、目标分解、过程辅导、复盘评价、管理者赋能和组织动作连接为完整运行机制，具备从 0 到 1 建设服务体系、从试点走向规模化应用的经验。
复杂组织中的 OKR 落地： 长期面向企业一号位和中高层管理者，协调企业前中后台不同部门和团队，将管理层对战略、目标、组织与绩效的要求转化为共同目标、推进节奏和可执行的管理机制，推动 OKR 在大型复杂组织中的对齐、落地与持续运营。
组织 AI 转型认知与规划： 基于长期组织与管理实践、AI 应用实践和持续研究，形成对工具采用、组织机制、岗位人才、知识资产、考核评价和权责治理的系统判断，能够识别企业 AI 转型的切入点、推进路径与落地条件。
知识管理与研究自动化： 建立从资料采集、原文入库、主题分析、研究摘要、来源追溯到知识检索和发布复用的持续管线，能够把项目经验、管理判断和外部研究沉淀为可检索、可复用、可持续更新的知识资产。
AI Agent 和工作流实践： 真实搭建多 Agent 协作、分层记忆、Skill、知识检索和自动化工作流，并完成集成调试、端到端验证、运行治理和公开发布，理解 AI 能力进入日常工作的边界与条件。
管理者赋能与规模化复制： 能把复杂的战略、OKR、数字化和 AI 方法转化为高管沟通、工作坊、培训材料、案例库、服务方案和一线可执行动作，支持组织能力持续复制。

EXPERIENCE

工作经历

自由顾问 / OKR 教练 | 2025 - 至今

为飞书客户及其他企业提供 OKR 培训、实战辅导和目标管理陪跑。
为行业客户提供科技创新管理体系咨询研究，围绕科技创新管理现状、理论方法、数智化应用与体系优化开展调研分析，形成面向战略、管理机制与支撑体系的整体思路。
围绕目标管理、组织协同、知识沉淀和管理者工作方式持续研究 AI 的影响，并将研究转化为 AI 工作流、知识管理原型和组织 AI 转型思路。研究成果发布在运营微信公众号“咨询玩家AI实验室”。

字节跳动 / 飞书 OKR 咨询团队负责人 | 2019 - 2024

从 0 到 1 建设飞书 OKR 商业化咨询服务体系与交付团队，系统搭建培训内容、服务方案、交付标准、人才培养和质量管理机制，并持续迭代产品化服务与团队能力。
5 年累计服务 370+ 家企业，完成 1700+ 场专业培训，覆盖 370+ 位创始人/CEO 和 17000+ 位中高层管理者；规模最大客户达 1,000,000+ 人，最长服务周期 53 个月。
面向企业高管和业务负责人处理战略拆解、目标设定、跨部门对齐、业务复盘及 OKR 与绩效管理融合等议题，帮助不同规模、行业和发展阶段的企业将管理方法转化为日常工作节奏。
从跨行业客户实践中提炼共性需求与场景差异，沉淀行业解决方案、客户画像和成功案例等内部知识资产，支持市场、销售、客户研究、客户成功与咨询交付团队协同，形成完整的 2B SaaS 产品服务闭环。

字节跳动集团人力资源部 / HRIS PMO 与需求管理负责人 | 2019 - 2020

从 0 到 1 建立 HRIS 需求管理机制，设计需求优先级模型、管理流程、模板和协同规则，并通过半年滚动需求复盘持续校准。
研究并比对多系统需求管理能力，推动需求管理从分散文档迁移至系统平台；协同 HR 业务与产研团队落实机制，参与员工生命周期系统及 HR 业务全景梳理。
负责 HRIS PMO，梳理 HRIS 定位、职责与能力需求，制定并发布 HR 系统采购制度，组织采购项目管理、Bad Case 复盘、需求排期及内部管理会议。

管理咨询经历 | 2007 - 2019

历任凯捷咨询顾问、诺基亚西门子高级顾问、埃森哲咨询经理、德勤咨询总监。长期服务制造、消费零售、金融、电信、能源、汽车、医疗和互联网等行业，在企业信息化建设与数字化转型中承担从业务诊断、方案设计到跨团队推进的工作。

战略与转型规划： 在电网、石油天然气、重工、发电集团等项目中，完成战略解读、管理诉求拆解、现状调研、业务与信息化蓝图设计、优先级判断及分阶段演进路径规划；在 7 个跨行业信息化规划及系统需求设计项目中复用“现状调研 - 需求分析 - 蓝图设计 - 优先级判断 - 演进路径 - 协同交付”的工作方法。
业务诊断与管理机制设计： 围绕营销、销售、服务、客户管理、产品管理和运营监控等领域开展访谈、资料与数据分析、案例研究和问题诊断，形成业务能力模型、管理体系、KPI、流程框架和改进方案。例如，在某电网营销项目中梳理 9 大一级业务、200+ 流程及数千项运营监控指标。
流程、数据与系统需求落地： 在电力营销、CRM、采购、财务集中和银行核心业务等项目中，设计业务流程、制度模板、风险点和系统功能需求，在标准化、管理效率与变革成本之间寻求可落地的平衡；例如，完成近 40 个物资采购流程的优化设计。
数字化产品与新业务规划： 在银行在线渠道、保险在线业务、电商、O2O 社区医疗、连锁零售和电商物流等项目中，负责用户研究、业务场景、商业模式、页面与功能需求及 Business Case 分析，部分方案进入后续实现或试点准备。
复杂项目协同与实施推进： 通过访谈、研讨和阶段汇报协调管理层、业务部门与设计/实施团队；在全球 SAP 实施 PMO 项目中，协调 3 个集团部门和 5 个大区，推动沟通计划、需求澄清和方案确认。

SECTION

AI 实践与组织能力建设

组织 AI 转型研究与决策者白皮书 | 2026

围绕“AI 进入企业后，组织、岗位、人才、知识和责任如何变化”开展深度研究，结合长期组织与管理经验、AI 应用实践及 100 余篇、逾 80 万字的权威分析与研究材料，形成 10 个核心发现和 5 个深层洞察；并完成包含 7 个章节、4 万余字的组织 AI 转型白皮书。（详见微信公众号“咨询玩家AI实验室”）
白皮书聚焦 AI 转型中的组织机制、工作流程、知识资产、岗位与责任、人才与评价及治理路径等问题，提出 AI 转型并非单纯采购工具，而是上述组织要素的共同重构；推进上需从核心价值链切入，先改结构、再上工具，先可复制、再规模化。

OKR Wiki 与自动化知识管理体系 | 2026

建设 OKR Wiki 知识库，蒸馏 OKR 专业方法论与落地实施技能，形成可有效指导组织 OKR 落地的高质量知识库和 Agent。
建立 AI Research 持续研究管线，自动化采集多来源的网络文章与知识视频，并自动实现原文入库、主题分析、研究摘要、来源追溯和发布复用，形成持续运行的研究工作流；目前已入库 300 余份 source 知识文档，并形成 135 份个性化 AI 专题分析。
将本地知识检索能力发布为 Local Knowledge Retrieval Skill，支持关键词与语义检索、多格式文件处理、来源引用和异常降级；上线 4 个月获得 1,300 次自然下载。同时持续探索 AI Coach 与知识管理产品，把方法论引导、人工判断与过程留痕融入可运行的 AI 协作体验。

个人 AI 工作系统：Agent、记忆与运行治理 | 2026

围绕 OpenClaw、Codex 和 DeepSeek Harness，在研究、知识管理和日常任务中搭建持续运行的个人 AI 工作系统，将多 Agent 和跨会话协作、本地知识检索、自动化调度、运行检查和异常恢复组合为可维护的工作机制。
构建以 Mem0 为核心的长期记忆管理体系，设计从 L0 原始记录到 L4 长周期总结的分层记忆管线，覆盖小时、日、周、月等不同时间颗粒度的生成、蒸馏与日常维护；完成 OpenClaw 与 DSH 的跨平台记忆融合，使两套 Agent 系统的工作过程进入统一的长期记忆底座；开发 DSH Memory 插件，并已发布至 npm 和 GitHub。
在实际运行中持续处理系统集成、模型能力、任务衔接和稳定性问题，使 Agent 使用从单次对话延伸为可持续运行、可检查、可修复的工作流；形成对角色分工、上下文资产、记忆沉淀、质量验证和运行治理的实践理解。

SECTION

面向 OKR 体系与组织 AI 转型岗位的可交付价值小结

推动 OKR 从试点走向跨组织、可持续的日常运营
与管理者开展战略共创，建立 OKR 配套管理评价体系
在 OKR 落地中探索知识管理与 AI 辅助决策应用
支持组织 AI 转型的整体规划、阶段设计与重点试点
建设支撑 AI 应用的组织知识资产与检索基础
建立管理体系与 AI 工作流持续运行的治理机制

EDUCATION

教育背景

北京大学，电子信息科学与技术，理学学士
中国科学院研究生院，信号与信息处理，工学硕士